代表性或获得融资Ai项目研究之Tesla Ai

代表性或获得融资AI项目研究之Tesla ai

按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业； 来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。

特斯拉人工智能
，
@Tesla_AI，
2023年5月 加入，
18 正在关注，
39.7万 关注者

@Tesla_AI
·
7月31日
我们湾区网约车服务的邀请现已发出

@elonmusk
·
7月28日
三星位于德克萨斯州的巨型新晶圆厂将致力于制造特斯拉的下一代 AI6 芯片。这方面的战略重要性怎么强调都不为过。
三星目前生产AI4。
台积电将生产刚刚完成设计的 AI5，首先在台湾，然后在亚利桑那州。

消防处监督了解何时离开收费站
使用其支柱和侧中继器摄像头，汽车可以看到交易正在发生，并在交易完成后自动进行
现实世界的人工智能，宝贝

Dojo 是由特斯拉设计和制造的一款机器学习训练超级计算机。任何高性能计算机系统都需要强大的工具，包括一系列仿真产品。随着我们扩大道场的规模......

全球首款自动送车！
这辆特斯拉从德克萨斯州超级工厂开车到新主人的家 ~30 分钟路程——穿过停车场、高速公路和城市到达新主人

汽车无需戴帽子即可自行驾驶🎩

我们的自主方法还实现了可扩展性：
特斯拉自动驾驶可以部署在任何获得批准的地方。
它不需要昂贵的专用设备或广泛的服务区域测绘。
它只是有效

“当 Robotaxi”
“机器人出租车在哪里”
没有人问“Robotaxi 怎么样”......SMH的

FSD 在意大利罗马进行监督测试
等待监管部门批准

你不明白。今天是 1 辆车。到下周有 10 个。到明年百万。特斯拉不仅为独特的车队解决了机器人出租车问题。他们为整个硬件堆栈解决了这个问题。

FSD Supervised 可以处理凯旋门没有问题
如果法国有更大的环形交叉路口，请在评论中告诉我们😀等待监管部门批准

FSD 监督网约车服务已为奥斯汀和旧金山湾区的早期员工提供服务。
我们已经完成了超过 1.5 公里的旅行和 15 英里的驾驶。
这项服务帮助我们开发和验证 FSD 网络、移动应用程序、车辆分配、任务控制和远程协助作

今天在 Giga Texas 的自动驾驶新款 Model Y ...这现在是标准作，而不仅仅是一个有趣的视频！很高兴看到对@Tesla_AI投入实际使用！

Giga Texas 生产公司现在使用 FSD 无监督将汽车从生产线末端运送到出库物流批次。
到目前为止，加利福尼亚州和德克萨斯州工厂之间已累积超过 50,000 英里的无人驾驶里程，Model Y 在与行人、汽车、半挂卡车、建筑设备等共享的道路上自动行驶 1.4 英里Cybertruck 自动行驶 0.6 英里的路线，穿越美国最快的高速公路之一，穿过 17% 的陡坡到达目的地

特斯拉车队总共在 FSD 上行驶了超过 36 亿英里——首先是测试版，然后是监管版
仅 2024 年就行驶了 21.6 亿英里

你用眼睛和大脑驾驶，而不是一套传感器
我们的汽车也是如此

显示特斯拉通用自动驾驶解决方案的可扩展性。没有高清地图，没有传感器过载，只是像人类一样看外面和开车。

FSD 在北京的行动并正在直播。测试人员的第一印象：与其他类似的中国系统相比，更人性化、流畅和自信。如果错过转弯或计划路线，其他系统可能会犹豫不决，也能够自我纠正。

特斯拉现在可以自动驾驶从工厂的出生地到指定的装卸码头车道，而无需人工干预
距离大规模无监督FSD又近了一步